Нерідко вебмайстри, маркетологи та SEO-фахівці стикаються з необхідністю вилучення даних із веб-сайтів для відображення їх у зручнішому вигляді або подальшого опрацювання. Це може бути парсинг, скрапінг або використання API веб-сайтів з метою отримання кількості лайків, копіювання акцентів інтернет-магазинів або навіть вилучення відгуків на певні товари.
Існують спеціальні програми технічного аудиту, призначені для збору вмісту заголовків H1 і H2. Але якщо вам потрібна більш детальна інформація, її доведеться отримувати окремо. Один з ефективних методів вирішення цього завдання – парсинг. А ось для того щоб виключити рутинну роботу вручну, можна використовувати веб скрейпінг.
Навіщо потрібно витягувати дані з веб-сайтів?
Обробка і систематизація великого обсягу даних займає занадто багато часу. Витягувати дані з сайту можна для реалізації безлічі завдань:
- заповнення карток з товарами на сторінці нового інтернет-магазину – вручну це доведеться робити дуже довго;
- контроль сайту та усунення недоліків – у процесі ви зможете знайти помилки, неправильний опис товарів, повтори, неактуальну наявність тощо;
- оцінка середня вартість товарів, збір інформації про конкурентів на ринку;
- регулярне відстежування змін – це може бути зростання цін або нововведення в головних конкурентів; збір інформації із зарубіжних вебсайтів з їхнім автоматичним перекладом.
Далі ми розповімо, як витягти дані з сайту і розглянемо найпоширеніші методи.
Методи вилучення даних із сайтів
Більшість фахівців для вилучення необхідної інформації з веб-ресурсів використовують парсинг, скрапінг сайту та API. Вивчимо кожен із цих інструментів детальніше.
Парсинг веб-сторінок
Парсинг – це використання спеціальних програм або сервісів, які автоматично збирають і структурують необхідну інформацію з веб-сайтів. Такі інструменти називаються парсерами і призначені для пошуку та вилучення даних з урахуванням заданих користувачем параметрів.
Перед тим, як парсити інформацію з сайту, необхідно визначити, з якою метою ви будете використовувати інструмент.
- проаналізувати власний сайт з метою пошуку помилок і внесення коригувань;
- аналіз сторінок конкурентів для пошуку свіжих ідей, що допоможуть оновити власний сайт;
- вивчення технічних складових сайту – пошук посилань, що припинили свою роботу, сторінок, що повторюються, оцінка коректності роботи команд.
- регулярно відстежувати ціни на товари в конкурентних магазинах;
- копіювати опис товарів і послуг, інформацію про їхню кількість і картинки;
- копіювати контактну інформацію (електронні адреси, телефони тощо);
- отримання інформації для проведення маркетингового дослідження (кількість лайків, шерів або оцінок у рейтингах).
Найчастіше сайти аналізуються з метою поліпшення власного бізнесу. Збирається інформація про товари конкурентів, ціни, заголовки та описи. Також може оцінюватися структура сайтів з точки зору зручності.
Веб-скрапінг сайту
Скрапінг веб-сайтів – це процес збору даних, який здійснюється автоматично з урахуванням правил, заданих користувачем.
Скрапінг даних може застосовуватися для реалізації різних цілей. Цей інструмент допоможе, якщо вам необхідно:
Також web scraping можна використовувати для того, щоб витягти специфічні дані з кодів HTML сторінок.
API веб-сайтів
API – це абревіатура стандартного і безпечного інтерфейсу, за допомогою якого забезпечується взаємодія програми між собою. Мета створення цього інтерфейсу API – це пошук і регулярне оновлення інформації без участі користувача.
Використання API для роботи з даними – це дуже зручний варіант, адже за допомогою цього інструменту можна розв’язати два головні завдання пошуку інформації.
Забезпечення узгодженої та стандартної платформи, що зв’язує різні системи. У результаті користувачеві не потрібно думати про самостійне створення рівня інтеграції.
Повна автоматизація процесу пошуку без регулярної участі користувача для отримання даних.
API – це базовий інструмент, який уже давно використовується для роботи з інформацією
Вибір інструментів для веб-скрейпінгу
Переважно веб-скрапінг виконується шляхом розбору даних з використанням XPath, CSS-селекторів, XQuery, RegExp та HTML templates. XPath – це інструмент, який дає змогу робити запити на аліменти з документів у форматі XML / XHTML. Для того щоб отримати доступ до необхідної інформації, XPath користується навігацією по DOM, описуючи шлях до потрібного елемента. Він може допомогти з отриманням елемента, витяганням їхнього текстового вмісту, а також із перевіркою наявності конкретних елементів на веб-сторінках.
CSS-селектори допомагають знайти елемент його частини (атрибут). Із синтаксичного погляду інструмент має схожість із попередніми, але подекуди робота CSS-локаторів швидша, а опис наочніший і коротший. Однак працювати CSS може виключно вглиб документа. XQuery працює на підставі мови XPath шляхом імітації XML. Вона спрямована на створення вкладених виразів у спосіб, який не підтримує XSLT.
RegExp – ще одна мова, яка витягує значення з великої кількості текстових рядків відповідно до заданих умов. HTML templates – це мова, що дає змогу витягувати дані з HTML документів. Вона виконана у вигляді комбінації HTML розмітки, яка описує шаблон пошуку необхідного фрагмента з функціями та операціями, що передбачають витяг і перетворення даних. При виборі відповідної мови необхідно орієнтуватися на ваші потреби – цілі, які ви збираєтеся реалізувати за допомогою таких інструментів.
Основи написання скриптів для збору та вилучення даних
Ви не так давно в цій сфері, тому не знаєте, як парсити дані з сайту? Для успішного виконання цього завдання фахівці рекомендують пробувати підходи в такому порядку.
Пошук офіційного API.
Пошук XHR запитів у консолі розробників браузера.
Пошук сирого JSON на сторінці HTML.
Рендеринг коду сторінки шляхом автоматизації браузера.
Якщо жоден із цих варіантів не допоміг, залишається писати парсери html-коду.
Обхід обмежень і капчі під час вилучення даних із сайту
Нерідко під час парсингу користувачі стикаються з величезною кількістю капчі, яку необхідно вирішувати. Впоратися з цією проблемою досить просто – крім ручного методу, є досить автоматичних. Спробуйте використовувати спеціальні розширення і програми для введення капчі, які істотно прискорять роботу. Також із цією метою можна використовувати ІПН.
Також необхідно заздалегідь запобігти виявленню з боку веб-сайтів. Це вирішується за допомогою використання методів, які імітують поведінку людини.
Крім того, деякі сайти обмежують швидкість обробки запитів. Впровадження обмеження швидкості в скрипт парсингу дасть мені змогу виходити за допустимі межі на веб-ресурсі.
Для більшої ефективності робочого процесу рекомендуємо змінювати IP-адреси. З реалізацією цього завдання допоможуть мобільні проксі та інші розширення, на кшталт OpenVPN сервера.
Висновок
Витяг даних із сайтів – це дуже ефективний метод розвитку вашого бізнесу. Використання веб-скрапінгу дає змогу збирати необхідну інформацію та оптимізувати процеси, пов’язані із заповненням карток товарів, удосконаленням функціоналу, збором конкурентної інформації для маркетингового аналізу та багато інших. Якщо ж у процесі у вас виникли труднощі з введенням капчі, існує безліч методів вирішення цієї проблеми.
