Как извлечь данные с сайта? 

Нередко вебмастера, маркетологи и SEO-специалисты сталкиваются с необходимостью извлечения данных с веб-сайтов для отображения их в более удобном виде или дальнейшей обработки. Это может быть парсинг, скрапинг или использование API веб-сайтов с целью получения числа лайков, копирование акцент интернет-магазинов или даже извлечение отзывов на определенные товары.

Существует специальные программы технического аудита, предназначенные для сбора содержимого заголовков H1 и H2. Но если вам нужна более подробная информация, ее придется получать отдельно. Один из эффективных методов решения этой задачи — парсинг. А вот для того чтобы исключить рутинную работу вручную, можно использовать веб скрейпинг.

Зачем нужно извлекать данные с веб-сайтов?

Обработка и систематизация большого объема данных занимает слишком много времени. Извлекать данные с сайта можно для реализации множества задач:

• заполнение карточек с товарами на странице нового интернет-магазина — вручную это придется делать очень долго;
• контроль сайта и устранение недостатков — в процессе вы сможете найти ошибки, неправильное описание товаров, повторы, не актуальное наличие и т.д.;
• оценка средняя стоимость и товаров, сбор информации о конкурентах на рынке;
• регулярное отслеживание изменений — это может быть рост цен или нововведения у главных конкурентов;
• сбор информации с зарубежных веб-сайтов с их автоматическим переводом.

Далее мы расскажем, как извлечь данные с сайта и рассмотрим наиболее распространенные методы.

Методы извлечения данных с сайтов

Большинство специалистов для извлечения необходимой информации с веб-ресурсов используют парсинг, скрапинг сайта и API. Изучим каждый из этих инструментов более подробно.

Парсинг веб-страниц

Парсинг — это использование специальных программ или сервисов, которые автоматически собирают и структурируют необходимую информацию с веб-сайтов. Такие инструменты называются парсерами и предназначены для поиска и извлечения данных с учетом заданных пользователем параметров.

Перед тем, как парсить информацию с сайта, необходимо определить, с какой целью вы будете использовать инструмент.

• проанализировать собственный сайт с целью поиска ошибок и внесения корректировок;
• анализ страниц конкурентов для поиска свежих идей, которые помогут обновить собственный сайт;
• изучение технических составляющих сайта — поиск ссылок, прекративших свою работу, повторяющихся страниц, оценка корректности работы команд.

Чаще всего сайты анализируются с целью улучшения собственного бизнеса. Собирается информация о товарах конкурентов, ценах, заголовках и описаниях. Также может оцениваться структура сайтов с точки зрения удобства.

Веб-скрапинг сайта

Скрапинг веб-сайтов — это процесс сбора данных, который осуществляется автоматически с учетом правил, заданных пользователем.

Скрапинг данных может применяться для реализации разных целей. Этот инструмент поможет, если вам необходимо:

• регулярно отслеживать цены на товары в конкурентных магазинах;
• копировать описание товаров и услуг, информацию об их количестве и картинки;
• копировать контактную информацию (электронные адреса, телефоны и т.д.);
• получение информации для проведения маркетингового исследования (количество лайков, шеров, или оценок в рейтингах).

Также web scraping можно использовать для того чтобы извлечь специфические данные из кодов HTML страниц.

API веб-сайтов

API — это аббревиатура стандартного и безопасного интерфейса, с помощью которого обеспечивается взаимодействие приложения между собой. Цель создания данного интерфейса API — это поиск и регулярное обновление информации без участия пользователя.

Использование API для работы с данными — это очень удобный вариант, ведь с помощью этого инструмента можно решить две главные задачи поиска информации.

API — это базовый инструмент, который уже давно используется для работы с информацией

Выбор инструментов для веб-скрейпинга

Преимущественно веб-скрапинг выполняется путем разбора данных с использованием XPath, CSS-селекторы, XQuery, RegExp и HTML templates.
XPath — это инструмент, который позволяет делать запросы на алименты из документов в формате XML / XHTML. Для того чтобы получить доступ к необходимой информации, XPath пользуется навигацией по DOM, описывая путь к нужному элементу. Он то может с получением элемента, извлечением их текстового содержимого, а также с проверкой наличия конкретных элементов на веб-страницах.

CSS-селекторы помогают найти элемент его части (атрибут). С синтаксической точки зрения инструмент имеет схожести с предыдущих, но иногда работа CSS локаторов более быстрая, а описание более наглядное и краткое. Однако работать CSS может исключительно вглубь документа.
XQuery работает на основании языка XPath путем имитации XML. Он направлен на создание вложенных выражений способом, который не поддерживает XSLT.

RegExp — еще один язык, который извлекает значения из большого количества текстовых строк в соответствии с заданными условиями.
HTML templates — это язык, который позволяет извлекать данные с HTML документов. Он выполнен в виде комбинации HTML разметки, которая описывает шаблон поиска необходимого фрагмента с функциями и операциями, предусматривающими извлечение и преобразование данных.
При выборе подходящего языка необходимо ориентироваться на ваши потребности — цели, которые вы собираетесь реализовать с помощью таких инструментов.

Основы написания скриптов для сбора и извлечения данных

Вы не так давно в этой сфере, поэтому не знаете, как парсить данные с сайта? Для успешного выполнения этой задачи специалисты рекомендуют пробовать подходы в следующем порядке.

Если никакой из этих вариантов не помог, остается писать парсеры html-кода.

Обход ограничений и капчи при извлечении данных с сайта

Нередко во время парсинга пользователи сталкиваются с огромным количеством капчи, которую необходимо решать. Справиться с этой проблемой достаточно просто — помимо ручного метода, есть достаточно автоматических. Попробуйте использовать специальные расширения и программы для ввода капчи, которые существенно ускорят работу. Также с этой целью можно использовать ИНН.

Также необходимо заранее предотвратить обнаружение со стороны веб-сайтов. Это решается с помощью использования методов, которые имитируют поведения человека.

Кроме того, некоторые сайты ограничивают скорость обработки запросов. Внедрение ограничения скорости в скрипт парсинга позволит мне выходить за допустимые пределы на веб-ресурсе.

Для большей эффективности рабочего процесса рекомендуем менять IP-адреса. С реализацией этой задачи помогут мобильные прокси и другие расширения, по типу OpenVPN сервера.

Вывод

Извлечение данных с сайтов — это очень эффективный метод развития вашего бизнеса. Использование веб-скрапинга позволяет собирать необходимую информацию и оптимизировать процессы, связанные с заполнением карточек товаров, совершенствованием функционала, сбором конкурентной информации для маркетингового анализа и многие другие. Если же в процессе у вас возникли трудности с вводом капчи, существует множество методов решения этой проблемы.