Як витягти дані з сайту?

Нерідко вебмайстри, маркетологи та SEO-фахівці стикаються з необхідністю вилучення даних із веб-сайтів для відображення їх у зручнішому вигляді або подальшого опрацювання. Це може бути парсинг, скрапінг або використання API веб-сайтів з метою отримання кількості лайків, копіювання акцентів інтернет-магазинів або навіть вилучення відгуків на певні товари.

Існують спеціальні програми технічного аудиту, призначені для збору вмісту заголовків H1 і H2. Але якщо вам потрібна більш детальна інформація, її доведеться отримувати окремо. Один з ефективних методів вирішення цього завдання – парсинг. А ось для того щоб виключити рутинну роботу вручну, можна використовувати веб скрейпінг.

Навіщо потрібно витягувати дані з веб-сайтів?

Обробка і систематизація великого обсягу даних займає занадто багато часу. Витягувати дані з сайту можна для реалізації безлічі завдань:

• заповнення карток з товарами на сторінці нового інтернет-магазину – вручну це доведеться робити дуже довго;
• контроль сайту та усунення недоліків – у процесі ви зможете знайти помилки, неправильний опис товарів, повтори, неактуальну наявність тощо;
• оцінка середня вартість товарів, збір інформації про конкурентів на ринку;
• регулярне відстежування змін – це може бути зростання цін або нововведення в головних конкурентів; збір інформації із зарубіжних вебсайтів з їхнім автоматичним перекладом.

Далі ми розповімо, як витягти дані з сайту і розглянемо найпоширеніші методи.

Методи вилучення даних із сайтів

Більшість фахівців для вилучення необхідної інформації з веб-ресурсів використовують парсинг, скрапінг сайту та API. Вивчимо кожен із цих інструментів детальніше.

Парсинг веб-сторінок

Парсинг – це використання спеціальних програм або сервісів, які автоматично збирають і структурують необхідну інформацію з веб-сайтів. Такі інструменти називаються парсерами і призначені для пошуку та вилучення даних з урахуванням заданих користувачем параметрів.

Перед тим, як парсити інформацію з сайту, необхідно визначити, з якою метою ви будете використовувати інструмент.

• проаналізувати власний сайт з метою пошуку помилок і внесення коригувань;
• аналіз сторінок конкурентів для пошуку свіжих ідей, що допоможуть оновити власний сайт;
• вивчення технічних складових сайту – пошук посилань, що припинили свою роботу, сторінок, що повторюються, оцінка коректності роботи команд.

Найчастіше сайти аналізуються з метою поліпшення власного бізнесу. Збирається інформація про товари конкурентів, ціни, заголовки та описи. Також може оцінюватися структура сайтів з точки зору зручності.

Веб-скрапінг сайту

Скрапінг веб-сайтів – це процес збору даних, який здійснюється автоматично з урахуванням правил, заданих користувачем.

Скрапінг даних може застосовуватися для реалізації різних цілей. Цей інструмент допоможе, якщо вам необхідно:

• регулярно відстежувати ціни на товари в конкурентних магазинах;
• копіювати опис товарів і послуг, інформацію про їхню кількість і картинки;
• копіювати контактну інформацію (електронні адреси, телефони тощо);
• отримання інформації для проведення маркетингового дослідження (кількість лайків, шерів або оцінок у рейтингах).

Також web scraping можна використовувати для того, щоб витягти специфічні дані з кодів HTML сторінок.

API веб-сайтів

API – це абревіатура стандартного і безпечного інтерфейсу, за допомогою якого забезпечується взаємодія програми між собою. Мета створення цього інтерфейсу API – це пошук і регулярне оновлення інформації без участі користувача.

Використання API для роботи з даними – це дуже зручний варіант, адже за допомогою цього інструменту можна розв’язати два головні завдання пошуку інформації.

API – це базовий інструмент, який уже давно використовується для роботи з інформацією

Вибір інструментів для веб-скрейпінгу

Переважно веб-скрапінг виконується шляхом розбору даних з використанням XPath, CSS-селекторів, XQuery, RegExp та HTML templates. XPath – це інструмент, який дає змогу робити запити на аліменти з документів у форматі XML / XHTML. Для того щоб отримати доступ до необхідної інформації, XPath користується навігацією по DOM, описуючи шлях до потрібного елемента. Він може допомогти з отриманням елемента, витяганням їхнього текстового вмісту, а також із перевіркою наявності конкретних елементів на веб-сторінках.

CSS-селектори допомагають знайти елемент його частини (атрибут). Із синтаксичного погляду інструмент має схожість із попередніми, але подекуди робота CSS-локаторів швидша, а опис наочніший і коротший. Однак працювати CSS може виключно вглиб документа. XQuery працює на підставі мови XPath шляхом імітації XML. Вона спрямована на створення вкладених виразів у спосіб, який не підтримує XSLT.

RegExp – ще одна мова, яка витягує значення з великої кількості текстових рядків відповідно до заданих умов. HTML templates – це мова, що дає змогу витягувати дані з HTML документів. Вона виконана у вигляді комбінації HTML розмітки, яка описує шаблон пошуку необхідного фрагмента з функціями та операціями, що передбачають витяг і перетворення даних. При виборі відповідної мови необхідно орієнтуватися на ваші потреби – цілі, які ви збираєтеся реалізувати за допомогою таких інструментів.

Основи написання скриптів для збору та вилучення даних

Ви не так давно в цій сфері, тому не знаєте, як парсити дані з сайту? Для успішного виконання цього завдання фахівці рекомендують пробувати підходи в такому порядку.

Якщо жоден із цих варіантів не допоміг, залишається писати парсери html-коду.

Обхід обмежень і капчі під час вилучення даних із сайту

Нерідко під час парсингу користувачі стикаються з величезною кількістю капчі, яку необхідно вирішувати. Впоратися з цією проблемою досить просто – крім ручного методу, є досить автоматичних. Спробуйте використовувати спеціальні розширення і програми для введення капчі, які істотно прискорять роботу. Також із цією метою можна використовувати ІПН.

Також необхідно заздалегідь запобігти виявленню з боку веб-сайтів. Це вирішується за допомогою використання методів, які імітують поведінку людини.

Крім того, деякі сайти обмежують швидкість обробки запитів. Впровадження обмеження швидкості в скрипт парсингу дасть мені змогу виходити за допустимі межі на веб-ресурсі.

Для більшої ефективності робочого процесу рекомендуємо змінювати IP-адреси. З реалізацією цього завдання допоможуть мобільні проксі та інші розширення, на кшталт OpenVPN сервера.

Правові аспекти веб-скрапінгу: на що звернути увагу

Перед початком роботи з парсингом або веб-скрапінгом даних важливо ознайомитися з правовими аспектами, щоб уникнути можливих порушень. Деякі веб-сайти обмежують або забороняють скрапінг, прописуючи це у своїх «Умовах використання». Недотримання цих умов може призвести до юридичних наслідків або блокування доступу до ресурсу.

Для захисту себе від правових ризиків рекомендується:

• Вивчити «Умови використання» сайту і з’ясувати, чи дозволений скрапінг.
• Переконатися, що зібрані дані використовуються в рамках закону, наприклад, для аналізу ринку, а не для копіювання або відтворення захищеного контенту.
• Використовувати офіційні API, якщо вони надаються сайтом, оскільки це законний спосіб доступу до даних.

Дотримання правових стандартів і шанобливе ставлення до політики веб-сайтів допоможуть уникнути конфліктів і дадуть змогу ефективно працювати з даними в межах правового поля.

Висновок

Витяг даних із сайтів – це дуже ефективний метод розвитку вашого бізнесу. Використання веб-скрапінгу дає змогу збирати необхідну інформацію та оптимізувати процеси, пов’язані із заповненням карток товарів, удосконаленням функціоналу, збором конкурентної інформації для маркетингового аналізу та багато інших. Якщо ж у процесі у вас виникли труднощі з введенням капчі, існує безліч методів вирішення цієї проблеми.

FAQ

1. Какие методы используются для извлечения данных с веб-сайтов?

• Основные методы — это парсинг, веб-скрапинг и использование API. Парсинг позволяет автоматически извлекать нужные данные с сайта с помощью специальных программ. Веб-скрапинг работает аналогично, но обычно включает автоматизацию с имитацией действий пользователя. API — это интерфейс, который предоставляет доступ к данным сайта легально и упрощает процесс.

2. Что такое парсинг, и как он работает?

• Парсинг — это процесс извлечения данных с веб-страниц по заданным параметрам. Специальные программы (парсеры) анализируют структуру HTML сайта, извлекая информацию из определённых тегов, таких как заголовки, списки или цены. Этот метод удобен для регулярного сбора информации с заранее определённой структурой.

3. Что делать, если сайт требует капчу при парсинге?

• При столкновении с капчей можно использовать инструменты автоматизации, такие как сервисы распознавания капчи или специализированные расширения. Также, чтобы избежать её появления, можно регулировать частоту запросов и применять методы, имитирующие естественное поведение пользователя (например, случайные задержки между запросами).

4. Какой метод извлечения данных предпочтительнее для новичков?

• Для новичков лучше всего использовать API, если сайт его предоставляет. API — это надёжный и легальный способ доступа к данным, и они обычно сопровождаются документацией, облегчающей процесс интеграции. Если API нет, можно попробовать базовый веб-скрапинг с помощью простых инструментов, таких как Octoparse или ParseHub, которые не требуют навыков программирования.

5. Как избежать блокировок при скрапинге данных с сайта?

• Чтобы минимизировать риск блокировки, рекомендуется использовать прокси для изменения IP-адреса, регулировать частоту запросов и добавлять случайные задержки. Эти меры помогают снизить вероятность обнаружения автоматического сбора данных антифрод системами сайтов.