Що таке парсинг даних? Визначення, переваги та проблеми
Парсингом даних називають процес, під час якого можна витягти структуровану інформацію з неструктурованих джерел даних. Фахівці часто використовують цей термін у момент певної роботи з веб-сторінками. Їм вдається повноцінно аналізувати HTML-код сторінки і витягувати всю необхідну інформацію.
Що робить парсер?
Парсинг сайтів – це процес, який складається з певних послідовних дій. Він робить наступне:
- завантажує необроблені дані для подальшого аналізу. Якщо йдеться про веб, то це може бути завантаження HTML-сторінки;
- вивчає структуру даних, щоб зрозуміти, яка саме інформація має бути витягнута. Для фахівця важливо зрозуміти, де вона знаходиться;
- витягує важливі дані. Для цього можна використовувати для роботи різні теги HTML, атрибути, CSS-селектори і будь-які інші методи, які допоможуть точно визначити місце розташування і структуру даних;
- обробляє отримані дані, щоб досягти потрібного формату або структури;
- зберігає отримані дані для подальшого використання.
На сьогоднішній день парсинг використовується в багатьох галузях. Водночас не варто забувати про закони конфіденційності під час збору та обробки інформації.
Види парсингу
Парсинг – це процес, який ділиться на кілька видів залежно від того, які дані та джерела інформації використовуються в процесі роботи. Серед основних слід зазначити такі:
- XML-парсинг, який, своєю чергою, має два підвиди, а саме SAX-парсинг (Simple API for XML) – порядкове подієве вилучення даних з XML-файлів, і DOM-парсинг XML – процес вилучення даних з XML, коли використовується об’єктна модель документа;
- HTML-парсинг теж ділиться на два підвиди: DOM-парсинг (Document Object Model) – дані витягують із HTML-документів, які представлені у вигляді деревовидної структури об’єктів, і CSS-парсинг – дані витягують із каскадних таблиць стилю (CSS);
- JSON-парсинг – по черзі дані витягуються з JSON-файлів. Для цього використовуються бібліотеки для об’єктної десеріалізації. Далі JSON-рядки починають перетворюватися на об’єкти, які повністю відповідають мові програмування;
- текстовий парсинг контенту використовується для вилучення певних даних із тексту, а застосовуються для цього так звані “патерни”. Далі текст розділяється на лексеми або токени, що пройти подальший аналіз;
- бінарний парсинг призначений для вилучення структурованих даних із бінарних форматів;
- лог-файли – у процесі витягується вся необхідна інформація про помилки, запити та інші необхідні події;
- Web Scraping – дані витягуються шляхом отримання інформації з веб-сторінок. Для цього використовуються HTTP-запити й аналіз HTML-коду.
Також існує таке поняття, як спеціалізовані види парсингу. Це коли дані витягуються з електронних сторінок і зі структурованих баз даних.
Кожен вид парсингу має свої переваги та недоліки. Перед тим як визначитися з відповідним видом, слід позначити конкретне завдання і тип обраних даних.
Витяг інформації з сайту на реальному прикладі
Щоб зрозуміти як працює парсинг у реальному часі, давайте розглянемо нескладний приклад.
Припустимо, вам необхідно з певного сайту витягти заголовки певних новин. Для цього ми вибираємо парсинг для вилучення інформації про заголовки з HTML-коду сторінки. Як же це виглядає на практиці:
- введіть URL веб-сайту для подальшого парсингу;
- відправляємо запит на те, щоб отримати HTML-коду сторінки. Для цього вводимо код: response = requests.get(url);
- перевіряємо успішність введеного запиту. Для цього використовуємо BeautifulSoup для парсингу HTML-коду і шукаємо всі заголовки новин на обраній сторінці.
На кінцевому етапі нам необхідно просто вивести всі заголовки новин.
На цьому прикладі ми використовували бібліотеку requests для надсилання запиту на веб-сайт і отримання HTML-коду сторінки. А для парсингу HTML ми вдалися до BeautifulSoup. За правильного підходу до роботи на вашому екрані мають вивестися всі заголовки новин.
Усі необхідні коди для парсингу ви можете знайти на сайті компанії Ringostat. Тут ви також знайдете приватні мобільні проксі для введення соціальних сторінок, сканування сайтів та інших цілей. Для новачків розробник пропонує безкоштовну пробну версію.
Плюси парсингу даних
Парсинг даних – це процес, який має безліч переваг, а його використання іноді відіграє ключову роль під час використання безлічі завдань. Серед основних позитивних моментів слід зазначити таке:
- збір інформації абсолютно автоматизований;
- економія часу завдяки ефективності автоматизації;
- всі дані оновлюються в режимі реального часу;
- за допомогою парсингу даних завжди можна ефективно аналізувати ринок, оцінювати тренди і стежити за діями конкурентів;
- парсинг ефективно використовується для наукових досліджень та аналітики;
- можна ефективно моніторити ціни та акції;
- легко здійснити прогноз майбутніх подій і трендів;
- за допомогою парсингу можна легко порівнювати й оцінювати дані між різними джерелами;
- можна витягувати дані з відкритих джерел, а також з державних баз даних;
- можливий аналіз і відстеження активності в соціальних мережах для подальшої взаємодії з аудиторією;
- ефективна інтеграція з іншими інформаційними системами.
Оцінивши всі переваги, можна зробити висновок, що парсинг даних є воістину потужним інструментом, який дає змогу збирати й аналізувати інформацію.
Недоліки використання технології
Як і будь-яка технологія, парсинг має і низку недоліків, про які важливо знати перед початком роботи з ним. До основних слід віднести такі:
- робота може бути порушена через те, що веб-сторінки досить часто змінюють свою структуру. Для цього потрібно стежити за постійними оновленнями;
- багато сайтів навчилися використовувати блокування парсерів, тому не виключено, що IP-адреса може бути заблокованою;
- збір інформації може порушити політику конфіденційності, тому можуть бути юридичні наслідки;
- статистичний парсер може не встигати вловлювати всі зміни динамічних даних;
- для парсингу великих обсягів даних необхідно використовувати багато ресурсів, що не завжди є можливим;
- ніхто не скасовував правові обмеження щодо збору та використання даних. Неправильний парсинг може випадково порушити закон, і призвести до серйозних проблем;
- не завжди можна точно витягти інформацію, оскільки веб-сайти можуть містити різні помилки.
Щоб робота була ефективною, перед збором даних слід уважно ознайомитися з умовами використання веб-сторінки.
Що можуть спарсити конкуренти?
Це питання цікавить дуже багатьох, адже за фактом ніхто не застрахований від витоку інформації. Ваші конкуренти можуть спарсити:
- повну інформацію про ваші продукти або послуги, що надаються;
- інформацію про ціни, акції та інші цікаві пропозиції;
- структуру веб-сайту, щоб з’ясувати, які сторінки на даний момент популярні і які зміни в принципі відбуваються;
- SEO-стратегію. Конкурентам це необхідно для того, щоб зрозуміти які запити від користувачів вам цікаві, і які цілі ви переслідуєте;
інформацію про активність ваших соціальних мереж; - інформацію про наявність нових продуктів, технологій або ідей.
Щоб уникнути подібних проблем, необхідно не забувати про відповідні методи захисту. Наприклад, можна обмежити доступ до певних частин сайту, використовувати CAPTCHA. Не варто також забувати про постійний моніторинг трафіку. Це дасть змогу своєчасно виявити підозрілу активність на сайті.
Як захистити свій сайт від збору інформації на ньому
Дуже багато факторів можуть істотно ускладнити захист сайту від збору інформації. Але, все ж таки існують загальні рекомендації, які допоможуть істотно знизити ризики:
- створюємо файл robots.txt. Це дасть змогу вказати роботам, які сторінки не потрібно індексувати;
- обмежуємо доступ до API. Для цього використовуємо спеціальні ключі та токени;
- використовуємо спеціальні заголовки, щоб можна було самостійно контролювати поведінку браузера;
- обмежуємо швидкість запитів від однієї IP-адреси в одиницю часу;
- не лінуємося використовувати капчу або будь-які інші способи перевірки користувачів, які хочуть потрапити на ваш сайт;
- шифруємо дані, забезпечивши їм безпечну передачу між сервером і користувачами;
- постійно моніторимо активність. Якщо у вас є якісь підозри, то краще вживати спеціальних заходів;
- аналізуємо заголовки користувачів;
- регулярно оновлюємо програмне забезпечення;
- використовуємо файрволи і спеціальні системи для виявлення будь-яких вторгнень.
Використовуючи ці нескладні правила, вам вдасться ефективно зміцнити захист свого сайту.
Основні моменти законності парсингу
Будь-яке вилучення даних з інтернету, а особливо парсинг інтернет-магазину, юридично контролюється і має низку обмежень. Під час роботи слід дотримуватися низки правил, щоб не допустити серйозних проблем із законом.
Парсинг товарів або будь-яких інших даних насамперед потребує уважного ознайомлення з умовами використання веб-сторінок. Нагадаємо, що деякі сайти забороняють парсинг, і ці правила точно не варто порушувати. Якщо сайтом заборонені певні дії, як-от індексація чи парсинг, то краще ці правила не порушувати.
Не варто забувати і про авторські права. Якщо використовувати деякі дані для комерційних цілей, і не отримавши при цьому належного дозволу, то можуть початися серйозні юридичні проблеми.
Як ддос-атака або небажана активність можуть розглядатися і надмірні запити до сайтів. Саме тому експерти рекомендують дотримуватися розумних інтервалів. Це дасть змогу уникнути шкоди серверу. Останнім часом дуже багато сайтів впроваджують таку перевірку, як CAPTCHA. Не варто їх обходити, оскільки це може порушити всі умови використання.
Ну і найголовніше – не забувайте про етичні норми. Навіть якщо сайт юридично і дозволяє використання конкретних даних, слід дотримуватися етичних норм. В іншому разі це може негативно позначитися на загальній роботі сервера.
Тезисные выводы в общих чертах
Простыми словами парсинг является процессом анализа и извлечения структурированных данных из различных источников.
Парсинг, в контексте информационных технологий, представляет собой процесс анализа и извлечения структурированных данных из неструктурированных. Благодаря ему можно эффективно автоматизировать процесс по сбору той или иной информации. Это существенно экономит время и ресурсы. Благодаря парсингу можно объединять данные из разных источников, что существенно упрощает их анализ и дальнейшее использование. В последнее время этот процесс часто используется в бизнес-целях для того, чтобы эффективно мониторить конкурентов, анализировать рынок, собирать отзывы и выполнять другие задачи.
Не стоит оставлять без внимания и потенциал для развития. Благодаря новейшим технологиям перед пользователями открываются новые возможности в области анализа данных и развития бизнеса.
