如何从网站提取数据？

网站管理员、营销人员和搜索引擎优化专家经常需要从网站中提取数据，以便以更方便的形式显示或进一步处理。这可以是解析、刮擦或使用网站的 API 来获取点赞数、复制在线商店的关注点，甚至是提取某些产品的评论。

有专门的技术审核程序可以收集 H1 和 H2 标题的内容。但如果您需要更详细的信息，则必须单独获取。解析是解决这一问题的有效方法之一。不过，为了排除人工例行工作，您可以使用网络搜刮。

为什么需要从网站提取数据？

处理和组织大量数据需要花费大量时间。从网站中提取数据可用于实现多种任务：

• • 在新网店页面上填写产品卡–手工填写需要很长时间；
  • 控制网站并消除缺陷–在此过程中您可以发现错误、不正确的商品描述、重复、非当前可用性等；
  • 评估平均成本和商品，收集市场上竞争对手的信息；
  • 定期跟踪变化–可能是价格上涨或主要竞争对手的创新；通过自动翻译从国外网站收集信息。

接下来，我们将介绍如何从网站中提取数据，并了解最常用的方法。

从网站提取数据的方法

大多数专家使用解析、网站刮擦和应用程序接口从网络资源中提取必要的信息。让我们来详细了解一下这些工具。

解析网页

解析是指使用专门的程序或服务，自动从网站上收集必要的信息并将其结构化。这类工具被称为解析器，其目的是根据用户定义的参数搜索和检索数据。

在解析网站信息之前，有必要确定使用该工具的目的。

• • 分析自己的网站，找出错误并进行调整；
  • 分析竞争对手的网页，找到有助于更新自己网站的新思路；
  • 研究网站的技术部分–搜索已停止工作的链接、重复的网页，评估命令的正确性。

分析网站通常是为了改进自己的业务。收集的信息包括竞争对手的产品、价格、标题和描述。还可以从可用性的角度对网站结构进行评估。

网站搜索

网站搜刮是一种考虑到用户设定的规则而自动进行的数据收集过程。

数据搜索可用于不同目的。如果您需要，本工具将为您提供帮助：

• • • 定期监测竞争性商店的商品价格；
    • 复制商品和服务说明、数量信息和图片；
    • 复制联系信息（电子邮件地址、电话号码等）；
    • 获取营销研究信息（评分中的点赞数量、赞或评分）。

网络搜刮还可用于从 HTML 网页代码中提取特定数据。

网站应用程序接口

应用程序接口（API）是标准和安全接口的缩写，应用程序可借助它进行交互。创建 API 的目的是在用户不参与的情况下搜索和定期更新信息。

使用应用程序接口处理数据是一种非常方便的选择，因为借助这一工具可以解决信息检索的两大主要任务。

应用程序接口是一种基本工具，长期以来一直用于处理信息

选择网络搜索工具

网络搜刮主要是通过使用 XPath、CSS 选择器、XQuery、RegExp 和 HTML 模板来解析数据。 XPath 是一种允许从 XML / XHTML 文档中进行元素查询的工具。为了访问所需的信息，XPath 利用 DOM 导航功能，描述了所需元素的路径。然后，它可以检索元素，提取其文本内容，并检查特定元素是否存在于网页中。

CSS 选择器可帮助查找元素的各个部分（属性）。从语法角度看，该工具与前者有相似之处，但有时 CSS 定位器的工作速度更快，描述也更清晰简洁。不过，CSS 只能在文档深处工作。 XQuery 通过模仿 XML 以 XPath 语言为基础工作。它旨在以不支持 XSLT 的方式创建嵌套表达式。

RegExp 是另一种根据给定条件从大量文本字符串中提取值的语言。 HTML 模板是一种可以从 HTML 文档中提取数据的语言。它以 HTML 标记组合的形式制作，HTML 标记描述了所需片段的搜索模式，而函数和操作则提供了数据提取和转换功能。 在选择合适的语言时，您应该以自己的需求为导向，也就是在此类工具的帮助下实现自己的目标。

编写数据收集和提取脚本的基础知识

您涉足这一领域的时间不长，所以不知道如何解析网站数据？要成功完成这项任务，专家建议按以下顺序尝试各种方法。

如果这些选项都不起作用，就只能编写 HTML 代码解析器了。

从网站提取数据时绕过限制和验证码

在解析过程中，用户往往会遇到大量需要解决的验证码。要解决这个问题其实很简单–除了手动方法，还有足够多的自动方法。尝试使用特殊的扩展程序和程序来输入验证码，这会大大加快工作速度。您还可以为此使用 TIN。

此外，还必须事先防止被网站发现。这可以通过使用模仿人类行为的技术来解决。

此外，有些网站会限制处理请求的速度。在解析脚本中实施速度限制，可以让我超过网站资源允许的限制。

为了提高工作流程的效率，我们建议更改 IP 地址。移动代理和 OpenVPN 服务器等其他扩展功能将有助于完成这项任务。

网络搜索的法律问题：需要注意的事项

在开始进行数据解析或网络搜刮之前，必须熟悉法律方面的问题，以避免可能的侵权行为。有些网站在其 “使用条款 ”中规定限制或禁止网络搜索。不遵守这些条款可能会导致法律后果或阻止访问资源。

为保护自己免受法律风险，建议您

• 检查网站的 “使用条款”，并了解是否允许刮擦。
• 确保收集的数据在法律允许范围内使用，例如用于市场分析，而不是用于复制或转载受保护的内容。
• 使用官方 API（如果网站提供），因为这是访问数据的合法途径。

遵守法律标准和网站政策有助于避免冲突，并在法律框架内有效处理数据。

结论

从网站上提取数据是发展业务的一种非常有效的方法。利用网络刮擦可以收集必要的信息，并优化与填写产品卡、改进功能、收集竞争信息以进行营销分析等相关的流程。如果在此过程中遇到验证码输入困难，有很多方法可以解决这个问题。

常见问题

从网站提取数据的方法有哪些？

• 主要方法有解析、网络刮擦和使用应用程序接口。解析法允许您使用特殊程序自动从网站中提取必要的数据。网络抓取的工作原理类似，但通常涉及模拟用户操作的自动化。应用程序接口（API）是一种接口，可合法访问网站数据并简化流程。

什么是解析及其工作原理？

• 解析是根据指定参数从网页中提取数据的过程。特殊程序（解析器）分析网站的 HTML 结构，从标题、列表或价格等特定标记中提取信息。这种方法便于定期收集具有预定义结构的信息。

如果网站在解析时要求使用验证码，该怎么办？

• 遇到验证码时，可以使用自动化工具，如验证码识别服务或专用扩展。此外，为避免出现验证码，您可以调整请求频率，并采用模仿自然用户行为的方法（如请求之间的随机延迟）。

初学者首选的数据提取方法是什么？

• 对于初学者来说，如果网站提供 API，最好使用 API。API 是一种可靠、合法的数据访问方式，而且通常会附带文档，使整合更加容易。如果没有 API，您可以尝试使用 Octoparse 或 ParseHub 等不需要编程技能的简单工具进行基本的网络搜刮。

如何避免从网站搜索数据时被拦截？

• 为了最大限度地降低拦截风险，建议使用代理服务器更改 IP 地址、调整请求频率并增加随机延迟。这些措施有助于降低网站反欺诈系统发现自动数据收集的可能性。