Что такое парсинг данных? Определение, преимущества и проблемы

Что такое парсинг данных? Определение, преимущества и проблемы

Парсингом данных называют процесс, во время которого можно извлечь структурированную информацию из неструктурированных источников данных. Специалисты часто используют этот термин в момент некой работы с веб-страницами. Им удается полноценно анализировать HTML-код страницы и извлекать всю необходимую информацию.

Что делает парсер?

Парсинг сайтов — это процесс, который состоит из определенных последовательных действий. Он делает следующее:

• загружает необработанные данные для дальнейшего анализа. Если речь идет о вебе, то это может быть загрузка HTML-страницы;
• изучает структуру данных, чтобы понять, какая именно информация должна быть извлечена. Для специалиста важно понять где она находиться;
• извлекает важные данные. Для этого можно использовать для работы различные теги HTML, атрибуты, CSS-селекторы и любые другие методы, которые помогут точно определить местоположение и структуру данных;
• обрабатывает полученные данные, чтобы достичь нужного формата или структуры;
• сохраняет полученные данные для дальнейшего использования.

На сегодняшний день парсинг используется во многих областях. При этом не стоит забывать о законах конфиденциальности в момент сбора и обработки информации.

Виды парсинга

Парсинг — это процесс, который делится на несколько видов в зависимости от того, какие данные и источники информации используются в процессе работы. Среди основных следует отметить следующие:

• XML-парсинг, который в свою очередь имеет два подвида, а именно SAX-парсинг (Simple API for XML) — построчное событийное извлечение данных из XML-файлов, и DOM-парсинг XML — процесс извлечения данных из XML, когда используется объектная модель документа;
• HTML-парсинг тоже делится на два подвида: DOM-парсинг (Document Object Model) — данные извлекаются из HTML-документов, которые представлены в виде древовидной структуры объектов, и CSS-парсинг — данные извлекаются из каскадных таблиц стиля (CSS);
• JSON-парсинг — поочередно данные извлекаются из JSON-файлов. Для это используются библиотеки для объектной десериализации. Далее JSON-строки начинают преобразовываться в объекты, которые полностью соответствуют языку программирования;
• текстовый парсинг контента используется для извлечения определенных данных из текста, а применяются для этого так называемые “паттерны”. Далее текст разделяется на лексемы или токены, что пройти дальнейший анализ;
• бинарный парсинг предназначен для извлечения структурированных данных из бинарных форматов;
• лог-файлы — в процессе извлекается вся необходимая информация об ошибках, запросах и других необходимых событиях;
• Web Scraping — данные извлекаются путем получения информации с веб-страниц. Для этого используются HTTP-запросы и анализ HTML-кода.

Также существует такое понятие, как специализированные виды парсинга. Это когда данные извлекаются из электронных страниц и из структурированных баз данных.

Каждый вид парсинга обладает своими преимуществами и недостатками. Перед тем как определиться с подходящим видом, следует обозначить конкретную задачу и тип выбранных данных.

Извлечение информации с сайта на реальном примере

Чтобы понять как работает парсинг в реальном времени, давайте рассмотрим несложный пример.

Допустим, вам необходимо из определенного сайта извлечь заголовки определенных новостей. Для этого мы выбираем парсинг для извлечения информации о заголовках с HTML-кода страницы. Как же это выглядит на практике:

• введите URL веб-сайта для дальнейшего парсинга;
• отправляем запрос на то, чтобы получить HTML-кода страницы. Для этого вводим код: response = requests.get(url);
• проверяем успешность введенного запроса. Для этого используем BeautifulSoup для парсинга HTML-кода и ищем все заголовки новостей на выбранной странице.

На конечном этапе нам необходимо просто вывести все заголовки новостей.

На этом примере мы использовали библиотеку requests для отправки запроса на веб-сайт и получения HTML-кода страницы. А для парсинга HTML мы прибегли к BeautifulSoup. При правильном подходе к работе на вашем экране должны вывестись все заголовки новостей.

Все необходимые коды для парсинга вы можете найти на сайте компании Ringostat. Здесь вы также найдете приватные мобильные прокси для введения социальных страниц, сканирования сайтов и других целей. Для новичков разработчик предлагает бесплатную пробную версию.

Плюсы парсинга данных

Парсинг данных — это процесс, который обладает множеством преимуществ, а его использование иногда играет ключевую роль при использовании множества задач. Среди основных положительных моментов следует отметить следующее:

• сбор информации абсолютно автоматизирован;
• экономия времени за счет эффективности автоматизации;
• все данные обновляются в режиме реального времени;
• с помощью парсинга данных всегда можно эффективно анализировать рынок, оценивать тренды и следить за действиями конкурентов;
• парсинг эффективно используется для научных исследований и аналитики;
• можно эффективно мониторить цены и акции;
• легко осуществить прогноз будущих событий и трендов;
• с помощью парсинга можно легко сравнивать и оценивать данные между разными источниками;
• можно извлекать данные с открытых источников, а также с государственных баз данных;
• возможен анализ и отслеживание активности в социальных сетях для дальнейшего взаимодействия с аудиторией;
• эффективная интеграция с другими информационными системами.

Оценив все преимущества, можно сделать вывод, что парсинг данных является поистине мощным инструментом, который позволяет собирать и анализировать информацию.

Недостатки использования технологии

Как и любая технология, парсинг имеет и ряд недостатков, о которых важно знать перед началом работы с ним. К основным следует отнести следующие:

• работа может быть нарушена из-за того, что веб-страницы довольно часто меняют свою структуру. Для этого нужно следить за постоянными обновлениями;
• многие сайты научились использовать блокировку парсеров, поэтому не исключено, что IP-адрес может быть заблокированным;
• сбор информации может нарушить политику конфиденциальности, поэтому могут быть юридические последствия;
• статистический парсер может не успевать улавливать все изменения динамических данных;
• для парсинга больших объемов данных необходимо использовать много ресурсов, что не всегда есть возможным;
• никто не отменял правовые ограничения в отношении сбора и использования данных. Неправильный парсинг может случайно нарушить закон, и привести к серьезным проблемам;
• не всегда можно точно извлечь информацию, так как веб-сайты могут быть содержать различные ошибки.

Чтобы работа была эффективной, перед сбором данных следует внимательно ознакомиться с условиями использования веб-страницы.

Что могут спарсить конкуренты?

Этот вопрос интересует очень многих, ведь по факту никто не застрахован от утечки информации. Ваши конкуренты могут спарсить:

• полную информацию о ваших продуктах или оказываемых услугах;
• информацию о ценах, акциях и других интересных предложениях;
• структуру веб-сайта, чтобы выяснить какие страницы на данный момент популярны и какие изменения в принципе происходят;
• SEO-стратегию. Конкурентам это необходимо для того, чтобы понять какие запросы от пользователей вам интересны, и какие цели вы преследуете;
• информацию об активности ваших социальных сетей;
• информацию о наличии новых продуктов, технологий или идей.

Чтобы избежать подобных проблем, необходимо не забывать о соответствующих методах защиты. Например, можно ограничить доступ к определенным частям сайта, использовать CAPTCHA. Не стоит также забывать о постоянном мониторинге трафика. Это позволит своевременно выявить подозрительную активность на сайте.

Как защитить свой сайт от сбора информации на нем

Очень много факторов могут существенно усложнить защиту сайта от сбора информации. Но, все же существуют общие рекомендации, которые помогут существенно снизить риски:

• создаем файл robots.txt. Это позволит указать роботам, какие страницы не нужно индексировать;
• ограничиваем доступ к API. Для этого используем специальные ключи и токены;
• используем специальные заголовки, чтобы можно было самостоятельно контролировать поведение браузера;
• ограничиваем скорость запросов от одного IP-адреса в единицу времени;
• не ленимся использовать капчу или любые другие способы проверки пользователей, которые хотят попасть на ваш сайт;
• шифруем данные, обеспечив им безопасную передачу между сервером и пользователями;
• постоянно мониторим активность. Если у вас есть какие-либо подозрения, то лучше предпринимать специальные меры;
• анализируем заголовки пользователей;
• регулярно обновляем программное обеспечение;
• используем файрволы и специальные системы для обнаружения каких-либо вторжений.

Используя эти несложные правила, вам удастся эффективно укрепить защиту своего сайта.

Основные моменты законности парсинга

Любое извлечение данных с интернета, а особенно парсинг интернет магазина, юридически контролируется и имеет ряд ограничений. При работе следует соблюдать ряд правил, чтобы не допустить серьезных проблем с законом.

Парсинг товаров или любых других данных в первую очередь нуждается во внимательном ознакомлении с условиями использования веб-страниц. Напомним, что некоторые сайты запрещают парсинг, и эти правила точно не стоит нарушать. Если сайтом запрещены определенные действия, например индексация или парсинг, то лучше эти правила не нарушать.

Не стоит забывать и об авторских правах. Если использовать некоторые данные для коммерческих целей, и не получив при этом должного разрешения, то могут начаться серьезные юридические проблемы.

Как ддос-атака или нежелательная активность могут рассматриваться и чрезмерные запросы к сайтам. Именно поэтому эксперты рекомендуют соблюдать разумные интервалы. Это позволит избежать вреда серверу. В последнее время очень много сайтов внедряют такую проверку, как CAPTCHA. Не стоит их обходить, так как это может нарушить все условия использования.

Ну и самое главное — не забывайте об этических нормах. Даже если сайт юридически и разрешает использование конкретных данных, следует соблюдать этические нормы. В противном случае это может негативно сказаться на общей работе сервера.

Тезисно выводы

Простыми словами парсинг является процессом анализа и извлечения структурированных данных из разных источников.

Парсинг, в контексте информационных технологий, представляет собой процесс анализа и извлечения структурированных данных из неструктурированных. Благодаря ему можно эффективно автоматизировать процесс по сбору той или иной информации. Это существенно экономит время и ресурсы. Благодаря парсингу можно объединять данные из различных источников, что существенно упрощает их анализ и дальнейшее использование. В последнее время этот процесс часто используется в бизнес целях для того, чтобы эффективно мониторить конкурентов, анализировать рынок, собирать отзывы и выполнять другие задачи.

Не стоит оставлять без внимания и потенциал для развития. Благодаря новейшим технологиям перед пользователями открываются новые возможности в области анализа данных и развития бизнеса.