什么是数据解析？定义、优势和挑战
数据解析是从非结构化数据源中提取结构化信息的过程。专业人员在处理网页时经常使用这个术语。他们设法全面分析网页的 HTML 代码并提取所有必要信息。
解析器的作用是什么？
解析网站是一个包含某些连续操作的过程。它的工作如下
- 加载原始数据，以便进一步分析。如果我们谈论的是网络，这可能是加载 HTML 页面；
- 检查数据结构，了解需要提取哪些信息。这对专家来说非常重要，因为他们需要了解数据的位置；
- 提取重要数据。这可以通过使用各种 HTML 标记、属性、CSS 选择器以及其他有助于确定数据位置和结构的方法来实现；
- 处理检索到的数据，以实现所需的格式或结构；
- 保存生成的数据，以备将来使用。
如今，解析技术已应用于许多领域。同时，在收集和处理信息时，不应忘记隐私法。
解析类型
解析过程分为几种类型，具体取决于过程中使用的数据和信息来源。其中主要有以下几种：
- XML 解析，它又有两个亚种，即 SAX 解析（Simple API for XML）–从 XML 文件中逐行提取事件驱动数据，以及 XML DOM 解析–使用文档对象模型时从 XML 中提取数据的过程；
- HTML 解析也分为两个亚种：DOM 解析（文档对象模型）–从表示为对象树结构的 HTML 文档中提取数据；CSS 解析–从层叠样式表（CSS）中提取数据；
- JSON 解析–从 JSON 文件中逐个提取数据。为此，需要使用对象反序列化库。然后开始将 JSON 字符串转换为完全符合编程语言的对象；
- 使用文本内容解析从文本中提取特定数据，并为此使用所谓的 “模式”。然后将文本划分为词块或标记，并对其进行进一步分析；
- 二进制解析旨在从二进制格式中提取结构化数据；
- 日志文件–该过程可提取有关错误、请求和其他必要事件的所有必要信息；
- 网络抓取–通过检索网页信息来提取数据。HTTP 请求和 HTML 代码分析可用于此目的。
还有一种专门类型的解析概念。这是从电子页面和结构化数据库中提取数据。
每种解析类型都有自己的优缺点。在决定合适的类型之前，您应该确定要提取的具体任务和数据类型。
使用真实示例从网站提取信息
要了解实时解析是如何工作的，让我们来看一个简单的例子。
假设您需要从某个网站提取某些新闻的标题。为此，我们选择从网页的 HTML 代码中提取标题信息的解析方法。那么，这在实际操作中是什么样子的呢？
- 输入网站的 URL，以便进一步解析；
- 发送请求以获取页面的 HTML 代码。为此，请输入以下代码 response = requests.get(url)；
- 检查输入的请求是否成功。为此，我们使用 BeautifulSoup 解析 HTML 代码，并查找所选页面上的所有新闻标题。
最后一步，我们只需输出所有新闻标题。
在本例中，我们使用请求库向网站发送请求，获取网页的 HTML 代码。为了解析 HTML，我们使用了 BeautifulSoup。只要方法得当，所有新闻标题都会显示在屏幕上。
您可以在 Ringostat 网站上找到所需的全部解析代码。在这里，您还可以找到用于介绍社交网页、扫描网站和其他用途的私人移动代理。对于初学者，开发者提供免费试用版。
数据解析的优点
数据解析是一个有很多好处的过程，它的使用有时会在许多任务中发挥关键作用。一些主要的优点包括以下几点：
- 信息收集完全自动化；
- 自动化效率高，节省时间；
- 所有数据实时更新；
- 解析数据始终用于有效分析市场、评估趋势和监控竞争对手的行动；
- 解析数据可有效用于研究和分析；
- 可有效监控价格和股票；
- 易于预测未来事件和趋势；
- 解析功能可用于轻松比较和评估不同来源的数据；
- 可以从公共资源和政府数据库中提取数据；
- 可对社交媒体活动进行分析和跟踪，以便与受众进一步互动；
- 与其他信息系统有效整合。
在对所有优势进行评估后，我们可以得出结论：数据解析是一个真正强大的工具，可以让您收集和分析信息。
使用该技术的缺点
与任何技术一样，解析技术也有许多缺点，在开始使用前了解这些缺点非常重要。以下是主要缺点：
- 由于网页结构经常变化，工作可能会中断。为此，你需要关注不断的更新；
- 许多网站已学会使用屏蔽解析器，因此有可能屏蔽 IP 地址；
- 收集信息可能违反隐私政策，因此可能涉及法律问题；
- 统计解析器可能无法捕捉动态数据的所有变化；
- 解析大量数据需要使用许多资源，而这并不总是可能的；
- 没有人取消对数据收集和使用的法律限制。不正确的解析可能会意外触犯法律，导致严重问题；
- 并非总能准确提取信息，因为网站可能包含各种错误。
为有效起见，收集数据前应仔细阅读网页的使用条款。
竞争对手会泄露什么？
很多人都对这个问题感兴趣，因为事实上，没有人能够避免信息泄露。您的竞争对手可以泄露
- 有关您的产品或服务的全部信息；
- 有关价格、促销和其他有趣优惠的信息；
- 网站结构，以了解哪些页面目前比较受欢迎，以及基本发生了哪些变化；
- 搜索引擎优化策略。竞争对手需要这些信息才能了解用户对哪些查询感兴趣，以及您正在追求的目标；
- 有关社交媒体活动的信息；
- 有关新产品、新技术或新想法的信息。
为了避免此类问题，您需要牢记适当的保护方法。例如，您可以限制访问网站的某些部分，使用验证码。您还不应忘记对流量进行持续监控。这样可以及时发现网站上的可疑活动。
如何保护您的网站不被收集信息
很多因素都会导致很难保护您的网站不被收集信息。不过，还是有一些一般性建议可以帮助大大降低风险：
- 创建 robots.txt 文件。这样您就可以向机器人指明哪些页面不应该被索引；
- 限制对 API 的访问。为此，请使用特殊的密钥和令牌；
- 使用特殊标头，以便自己控制浏览器的行为；
- 限制单位时间内来自一个 IP 地址的请求速度；
- 我们懒得使用验证码或任何其他手段来验证想要进入你网站的用户；
- 加密数据，确保数据在服务器和用户之间安全传输；
- 持续监控活动。如果有任何怀疑，最好采取特别措施；
- 分析用户标题；
- 定期更新软件；
- 使用防火墙和特殊系统检测任何入侵。
利用这些简单的规则，您就能有效加强网站的防御能力。
解析的合法性要点
任何从互联网上提取数据的行为，尤其是对网店进行解析，都受到法律管制，并有许多限制。在工作中应遵守一系列规则，以避免陷入严重的法律纠纷。
解析商品或任何其他数据首先需要仔细熟悉网页的使用条款。记住，有些网站禁止解析，这些规则绝对不能违反。如果网站禁止某些操作，如索引或解析，最好不要违反这些规则。
不要忘记版权。如果出于商业目的使用某些数据，而又没有获得适当授权，可能会引发严重的法律问题。
对网站的过度请求也可能被视为 ddos 攻击或不受欢迎的活动。因此，专家建议保持合理的时间间隔。这将避免对服务器造成损害。最近，很多网站都在使用验证码这种检查方式。您不应该绕过它们，因为这可能违反所有使用条款。
最重要的是，不要忘记道德标准。即使网站合法授权使用特定数据，也应遵守道德标准。否则，会对服务器的整体运行产生负面影响。
论文结论
简单地说，解析就是从不同来源中分析和提取结构化数据的过程。
就信息技术而言，解析是从非结构化数据中分析和提取结构化数据的过程。有了它，就可以有效地自动完成收集这种或那种信息的过程。这可以节省大量的时间和资源。通过解析，可以将不同来源的数据结合起来，从而大大简化数据分析和进一步使用。最近，这一过程经常用于商业目的，以便有效监控竞争对手、分析市场、收集反馈和执行其他任务。
发展潜力也不容忽视。得益于最新技术的发展，数据分析和业务发展领域的新机遇正展现在用户面前。
