什么是云数据及其工作原理？

15.04.2025

云存储

互联网每天产生 3.28 亿兆字节的信息需要存储。物理介质价格昂贵，而且往往不可靠，因此人们尝试将信息发送到云端。随着时间的推移，云数据正逐渐成为数字经济的基础。

什么是云数据？

它不仅仅是远程服务器。它是一个生态系统，在这个生态系统中，信息成为可在线获取的动态资源。

云数据：定义和基本概念

云数据是指通过互联网访问的远程服务器（云）上存储、管理和处理的信息。这种存储无需购买物理硬件，并可根据业务需求进行扩展。

任何云服务的主要 “亮点 ”都是信息资源的集中化。说到底，什么是云数据？云是一种将存储和信息结合在一起的统一基础设施。其主要特点有

可在任何有互联网连接的地方访问。
可扩展资源，满足您的需求。
容错和可靠性。
只需为使用的资源付费。

通过选择云，公司可以优化 IT 基础设施成本，满足数字时代的需求。

云存储的主要类型

云数据存储基于三种架构模式：

数据湖（Data Lake）；
数据仓库（Data Warehouse）；
网状（Data Mesh）。

数据湖以原始格式 “原样 ”存储信息。它用于大数据和机器学习项目。仓库是商业智能和报告的解决方案。

另一种选择是混合模型。它们结合了云和本地 “硬件”。

云数据如何工作？

它基于分布式架构。这听起来很复杂，但实际上很简单：服务器可以位于世界各地地理位置不同的地方，但在逻辑上连接到一个网络。云数据如何工作？首先，数据通过安全渠道（通过应用程序接口或网络接口）传输到云端。然后根据备份策略自动分配，并随着容量的增加而扩展。因此，用户可通过网络应用程序或软件 API 访问信息。在后一种情况下，无需下载即可处理大量信息。

云存储的好处

据调查，82% 的公司在迁移到云端后，IT 成本降低了 30%。让我们来看看这种数据存储方式的好处。

云数据的可访问性和便利性

世界各地的 Windows、Android 或 iOS 设备都可以访问云。这种移动性对于远程工作的技术性非常重要。云数据库在可访问性方面具有以下优势：

不受地域限制–只要有网络连接，在任何地方都可以访问。
多平台–可以通过多种设备（个人电脑、平板电脑、智能手机）处理数据。
协作性–用户可以同时处理相同的数据。
即时访问–正如亚马逊所指出的，云解决方案可提供 “即时数据检索”，这对快速决策至关重要。

此外，云存储消除了传统解决方案中常见的信息碎片化问题。正如 AWS 所说，“地理位置分散的部门员工可从统一的信息结构中受益”。

云中的安全和数据保护

如今，云数据提供了比企业内部硬件更好的保护。云提供商在安全基础设施和合规性方面进行投资。云中的信息安全基于：

加密；
多因素身份验证；
定期备份；
审计和监控。

在使用云时，不要忽视额外的保护手段，例如移动代理。并使用专用工具–代理检查器–进行验证。

节省时间和资源

迁移到云端可为公司节省成本。首先，无需购买昂贵的服务器和存储系统。例如，Uber 使用云数据进行路线分析，避免了维护自有数据中心的成本。

其次，用多少付多少。例如，亚马逊的 S3 Glacier Deep Archive 服务以每 GB 每月 0.00099 美元的价格提供存档存储，这比在本地磁带驱动器上维护相同数量的数据便宜 4 倍（AWS，2025 年）。

此外，没有服务器维护成本–电费、空间冷却费和租金。这些都是供应商的 “头疼事”。

该零售商在迁移到 Microsoft Azure 后，IT 成本降低了 32%，并将节省下来的成本用于实施人工智能分析。

云数据库

云数据存储：使用场景

云数据库正被企业、用户和学术界广泛使用。让我们来详细了解一下它们的用途。

云数据库用于商业

公司使用云存储数据：

CRM 和 ERP 系统；
电子商务；
商业智能。

Salesforce 使用云技术在线分析 1.5 亿多客户的资料，将转换率提高了 27%。Shopify 在黑色星期五通过 AWS DynamoDB 分布式数据库每分钟处理 10,000 笔交易，并将延迟降低到 15 毫秒。星巴克通过分析 Google BigQuery 中 34,000 家店铺的数据，预测需求的准确率达到 92%。

在使用云数据库时，需要绕过地理限制。我们推荐使用移动数据代理。在项目中使用它们，可以简化数据访问、绕过阻塞并保护信息的机密性。LTESocks 服务的基础是 SIM 卡托管。互联网服务将提供给客户的 IP 定义为物理设备。