检测反欺诈系统使用代理的情况

11.12.2023

обнаружение использования прокси антифрод системами

在信息安全和打击网络威胁方面,各组织正在开发各种方法,通过隐藏设备类型、浏览器类型、IP 地址等来检测和防止欺诈操纵和其他潜在威胁。

使用匿名器本身是合理的。代理服务器(包括移动代理服务器)有助于提高安全性、保护私人信息、加快网页加载速度、绕过拦截和访问信息。但这些有用的服务器往往被用来实施欺诈行为–与规避限制有关的不诚实活动。反欺诈系统检测代理服务器的使用是成功打击网络威胁的关键。

为什么在反欺诈系统中检测代理很重要?

“垃圾 “问题已经达到了一个巨大的规模。机器人农场和 instylers 不知疲倦地模仿活动,带来 “垃圾 “流量。因此,广告商和套利者都深受其害。结果就是–广告收益减少,网站管理员的付款减少,甚至被禁止。为了打击这种现象,可以使用

  • 反欺诈服务;
  • 跟踪流量质量的专有工具;
  • 与可靠的合作伙伴合作;
  • 分析广告活动的效果指标。

客户希望获得真正的客户,但得到的却是空洞的注册或安装,这不仅没有任何用处,反而会导致转化率低于 1%。此外,这种活动还会损害公司的声誉。因此,分析套利者是否使用代理非常重要。

反欺诈系统的目的是什么?

反欺诈系统通过分析用户行为、处理交易和检测可疑活动来帮助打击欺诈行为。反欺诈系统检测代理的使用是检测可疑活动战略的一部分,有助于

  • 避免金融欺诈
  • 检测流量中断
  • 切断不适当的内容
  • 防止屏蔽规避;
  • 防止系统受到攻击。

这些措施将增强安全性,提高公司效率。制造商将能够把所花的钱再投资,并将支出用于真正的转换。

反欺诈分为两种类型–基于会话的反欺诈和基于交易的反欺诈,它们是基于不同层次的用户和数据交互而采取的两种不同的欺诈预防和检测方法。

1

会话反欺诈分析用户在会话期间(从登录到注销)的异常行为。

2

交易反欺诈侧重于特定交易,如购买或付款。旨在识别(异常金额、地域、交易频率)并防止未经授权的行为。

 

有时,这两种方法可以结合使用,以创建一个更完整的系统,在会话级别和特定事务级别保护流程。

определение использования прокси антифрод системами

代理检测方法

反欺诈系统是一套软件和硬件工具,旨在检测、预防和降低金融交易、电子商务、银行交易和其他在线服务等所有领域的欺诈风险。通常,为了检测可疑活动,会使用各种数据分析技术和机制。

欺诈暴露工作首先要收集大量有关用户活动和登录设备的信息。然后对以下方面进行分析

  • 行为模式;
  • 每个时间段的点击次数;
  • 夜间活动;
  • 用户位置;
  • 访问设备和浏览器的特征;
  • 标准点击率与实际点击率的比较;
  • 被封账户的数量等。

通过比较这些数据,反欺诈系统可以得出是否存在使用代理的结论,这有助于及时发现威胁。有时,为了以迅雷不及掩耳之势发现和应对新的欺诈方法,安全方案会联合起来,相互合作,交换信息。此外,反欺诈供应商还利用市场上的主要农场进行验证,利用人工智能识别和切断机器人,检测重复出现的 IP 等。

代理如何绕过防御系统?

代理服务器的初衷是用于合法目的,在使用开放网络时提高安全性、逃避审查、规避地域封锁、在浏览网站时获得匿名性以及其他目的。

然而,由于代理服务器具有无限潜力,它往往成为恶意行为者的工具,这些恶意行为者积极利用代理服务器达到以下目的

  • 通过更改或隐藏 IP 地址,使人难以识别其所在位置;
  • 通过掩盖浏览器指纹,规避对在线资源的限制或封锁;
  • 使用加密技术隐藏数据
  • 为金融交易匿名互联网流量;
  • 屏蔽和过滤攻击系统的流量。

换句话说,它们使用各种方法来修改请求源的数据。反欺诈的任务是通过监控流量发现异常,保护资源免受各种非法机制的侵害。虽然很难在不出错的情况下区分恶意流量和优质流量,但将风险降至最低是完全可能的。

如何选择适合您的反欺诈系统?

选择合适的安全方案取决于许多因素。这一负责任的过程需要您的特别关注。您和您客户的安全取决于做出正确的选择。请务必与反欺诈供应商讨论您的要求,以做出正确的选择。个别方案可能更适合特定业务领域:

  • 金融
  • 电话
  • 商品和服务广告
  • 在线服务等。

对于银行、支付系统、加密货币交易所或广告公司来说,会话式方法和交易式方法的结合更为合适。而在线商店或小额信贷机构,如果其应用程序来自于以前未知的用户,则更有可能使用基于会话的程序。

估算需要处理的预期流量。还必须正确识别企业面临的欺诈类型。安全软件不应与系统冲突。根据业务流程的具体特点调整安全程序的工作非常重要。这样它的工作才会更有效。

注意在系统中使用机器学习和人工智能等现代技术。有能力的技术支持将是一大优势。在做出最终决定之前,不妨先试用一段时间,以便有机会观察和评估已实施系统的实际效果。

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